Medicinska statistika 2.1: planirani eksperimentalni dizajn studije

Naziv kolegija

Medicinska statistika 2.1: planirani eksperimentalni dizajn studije

ECTS

2.0

Status

Izborni kolegij

Izvedba nastave

S4/V12

Izvođači kolegija

prof. dr. sc. Mirjana Kujundžić Tiljak, Voditelj predmeta
prof. dr. sc. Zdenko Sonicki, Nastavnik
doc. dr. sc. Slavica Sović, Nastavnik
dr. sc. Andrija Štajduhar, Nastavnik

Studiji na kojima se izvodi

BIOMEDICINA I ZDRAVSTVO

Kompetencije i ishodi učenja

  1. Razumijevanje komponenata veličine uzorka, snage i preciznosti kod planiranog eksperimentalnog dizajna studije.

  2. Evaluaciju veličine efekta i mjere preciznosti kod planiranog eksperimentalnog dizajna studije.

  3. Prepoznavanje karakteristika kriterijske varijable.

  4. Prepoznavanje karakteristika zavisnih varijabli.

  5. Procjenu mogućeg odstupanja od pretpostavki nužnih za često primjenjivane statističke postupke.

  6. Prepoznati i primijeniti primjerene metode u slučaju ometajućih i modificirajućih efekata.

  7. Razumijevanje potrebe analize interakcija varijabli istraživanog sustava.

  8. Prepoznavanje odnosa dizajna istraživanja i primjerenih analitičkih postupaka primjerenih planiranom eksperimentalnom dizajnu



Razumijevanje primjerenosti metoda prikaza rezultata u tabelarnoj i grafičkoj formi.


Sadržaj

Razumijevanje komponenata veličine uzorka, snage i preciznosti kod planiranog eksperimentalnog dizajna studije;  Evaluacija veličine efekta i mjere preciznosti kod planiranog eksperimentalnog dizajna studije. Prepoznavanje karakteristika kriterijske varijable. Prepoznavanje karakteristika zavisnih varijabli. Procjena mogućeg odstupanja od pretpostavki nužnih za često primjenjivane statističke postupke. Prepoznavanje i primjena primjerene metode u slučaju ometajućih i modificirajućih efekata. Razumijevanje potrebe analize interakcija varijabli istraživanog sustava. Prepoznavanje odnosa dizajna istraživanja i primjerenih analitičkih postupaka primjerenih planiranom eksperimentalnom dizajnu.        Razumijevanje primjerenosti metoda prikaza rezultata u tabelarnoj i grafičkoj formi.


Snalaženje pri korištenju statističke programske podrške (SAS, JMP, Statistica, R).  Osposobljenost za samostalnu procjenu karakteristika istraživanih podataka kod planiranog eksperimentalnog dizajna studije. Osposobljenost za osnovnu samostalnu procjenu snage testa i veličine uzorka kod planiranog eksperimentalnog dizajna studije. Osposobljenost za odabir osnovnih analitičkih postupaka primjerenih konkretnom planiranom eksperimentalnom dizajnu istraživanja. Izvođenje i interpretacija osnovnih statističko-analitičkih postupaka primjerenih planiranom eksperimentalnom dizajnu studije. Osposobljenost za primjerenu prezentaciju statističkih rezultata i njihovu primjerenu generalizaciju i interpretaciju.


Provjera odabranih analitičkih postupaka obzirom na planirani eksperimentalni dizajn studije. Ovisno o karakteristikama ishodne varijable, odnosno radi li se o numeričkom ishodu, binarnom ishodu, stopi, ili vremenu preživljenja, nužno je odabrati primjereni postupak za prikaz podataka, procjenu mjere efekta intervencije, kao i eventualni postupak prilagodbe početnim uvjetima istraživanja. Prikaz i odabir dostupnog primjerenog računalnog statističkog alata za izvođenje odabranih analitičkih postupaka. Praktični rad s odabranim računalnim alatom.


Literatura

  • Petrie A, Sabin C. Medical Statistics at a Glance (2nd Ed). Oxford: Blackwell Science Ltd, 2005.
  • Kirkwood BR, Sterne JAC. Essential Medical Statistics (2nd ed). Oxford: Blackwell Science Ltd, 2003.
  • Altman DG. Practical statistics for medical research. London. Chapman & Hall, 1991.
  • Online priručnici za R, http://www.r-project.org/
  • Najnovije informacije o SAS-u, http://www.sas.com/
  • Electronic statistics textbook i ostale informacije, http://www.statsoft.com/
  • novo objavljeni članci vezani uz temu praktikuma

Oblici nastave

Seminari i vježbe


Način provjere

Uvid u praktični rad polaznika


Plan